機械学習を行う際、webでスクレイピングした大量の画像ファイル等を一括で操作したくなることが多い。
その場合ファイル名も拡張子もバラバラで保存されるため、処理する際にいつも悩む。
毎回調べるのもバカらしいので、サンプルとしてまとめておく。
pythonだとこういう処理が書きやすくて便利。
# -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 def main(): data_dir_path = u"./画像ディレクトリ名/" file_list = os.listdir(r'./画像ディレクトリ名/') for file_name in file_list: root, ext = os.path.splitext(file_name) if ext == u'.png' or u'.jpeg' or u'.jpg': abs_name = data_dir_path + '/' + file_name image = cv.imread(abs_name) #以下各画像に対する処理を記載する if __name__ == '__main__': main()